一、总体要求

• 核心原则：育人为本、素养为先、应用导向、智能向善。
• 发展目标：

  
  

  
  

• 二、四大重点任务（核心）

  1. 人工智能人才培养与素养提升

  • 基础教育：开齐开足 AI 课程，纳入地方课程体系；农村 / 偏远地区依托国家平台保障开课
  • 高等教育：AI 列为公共基础课，分类编写教材；强化学科交叉，培养复合型人才
  • 职业教育：传统专业智能升级，对接产业需求培养高技能人才
  • 终身教育：建设通识资源，面向社会开放；推广微专业 / 微证书
  • 教师能力：全员提升数字素养与 AI 应用能力，赋能教学创新

  2. 人工智能与教育深度融合

  • 赋能学生学习：智能学伴、个性化学习路径、网络思政、促进普惠公平。
  • 赋能教师教学：覆盖课前备课、课中互动、课后批改 / 研修，减负增效。
  • 赋能学校治理：教育智能大脑，支撑政务、评价、安全、资源分配等精准管理。
  • 赋能科研创新：科学智能体、智能实验集群，推动科研范式变革

  3. 建强 “人工智能 + 教育” 基础环境

  • 国家基座：建设教育智算平台、教育专用大模型、教育科研基础语料库，提供普惠算力与模型服务
  • 应用生态：建设 “启悟学习社区”、中试基地、国家智慧教育平台，推广示范场景。
  • 终端普及：未来课堂 / 学校 / 学习中心，普及数字教材、智慧慕课、智能终端

  4. 优化 “人工智能 + 教育” 发展生态

  • 研究创新：AI 与认知科学、脑科学、教育学交叉；伦理研究与社会实验
  • 标准规范：制定教育 AI 应用、大模型评测、数据安全等标准
  • 安全治理：规范智能产品进校园，强化数据安全与隐私保护
  • 国际合作：推动中国标准 / 课程 / 技术 “走出去”，参与全球治理

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